3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
تبلیغات در اینترنتclose
استفاده از هوش مصنوعی به عنوان \"دستیار\" در حوزه شیمی
زمان جاری : چهارشنبه 05 اردیبهشت 1397 - 9:29 قبل از ظهر
نام کاربری : پسورد : یا عضویت | رمز عبور را فراموش کردم


سلام دوست عزیز؛
به انجمن سرگرمی ، تفریحی و دوستانه خودت خوش اومدی
براي مشاهده تالار ها با امکانات کامل میتونید از طريق گزینه های زیر اقدام کنيد
عضویت سریع و آسان
یا
ورود به حساب کاربری


آیا میدانید؟ ایا میدانید :





کارآفرینی,آموزش کارآفرینی,کارآفرینان برتر ایرانی,زندگی نامه کارآفرینان ایرانی,کارآفرینان برتر دنیا,کارآفرین نیوز,کسب و کار آنلاین,آموزش کسب و کار,کار بدون پول اولیه,شروع,استارت آپ,رشد,موفقیت,اشتغال,استخدام,فروش,برند سازی,


تعداد بازدید 6
نویسنده پیام



ارسال‌ها : 27
عضویت: 22 /6 /1396
استفاده از هوش مصنوعی به عنوان \\\"دستیار\\\" در حوزه شیمی
پژوهشگران آلمانی ادعا می‌کنند برنامه هوش مصنوعی ابداعی آنها که قدرت پیش‌بینی واکنش‌های شیمیایی را دارد، می‌تواند به \\\\\\\"دستیاری\\\\\\\" در حوزه شیمی تبدیل شود.
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس‌دیلی، گروهی از پژوهشگران آلمانی، یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که قابلیت تشریح واکنش‌های شیمیایی را از راه \\\\\\\"آنالیز سنتز برگشتی\\\\\\\" (retrosynthesis) دارد.
سیستم‌های هوش مصنوعی برای تقریبا هر جنبه‌ای از رشته‌های علمی، رشد داشته‌اند اما این ابزار جدید، می‌تواند کمک موثری برای شیمیدانان باشد.
این گروه پژوهشی، یک برنامه یادگیری عمیق رایانه‌ای ابداع کرد که جزئیات توالی واکنش‌های شیمیایی مورد نیاز را برای ایجاد مولکول‌ها و ترکیبات آلی مشخص می‌کند.
\\\\\\\"پابلو کاربونل\\\\\\\"(Pablo Carbonell)، طراح ابزار پیش‌بینی سنتز در \\\\\\\"دانشگاه منچستر\\\\\\\"(University of Manchester) انگلستان که در این کار شرکت ندارد، گفت: آنچه ما می‌بینیم، نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند این دانش تخصصی را تسخیر کند.
این نرم‌افزار از سیستم‌های هوش مصنوعی الهام می‌گیرد که از توانایی انسان در بازی آنلاین پیشی گرفته‌اند. نرم‌افزاری مانند \\\\\\\"آلفاگو\\\\\\\"(AlphaGo)، \\\\\\\"درخت جستجوی مونت کارلو\\\\\\\"(MCTS) را با شبکه‌های عصبی عمیقی که از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ترکیب می‌کند. گروه پژوهشی \\\\\\\"دانشگاه مونستر\\\\\\\"(University of Muenster) آلمان، به منظور برنامه‌ریزی واکنش‌ها از همین فناوری برای سنتز شیمیایی یا آنالیز سنتز برگشتی استفاده کردند.
\\\\\\\"ماروین سگلر\\\\\\\" (Marwin Segler)، نویسنده ارشد این پژوهش گفت: شیمیدانان، برای مدیریت این ابزار به سال‌ها زمان نیاز دارند. فرض عمومی بر این است که رایانه‌ها بدون برنامه‌ریزی متخصصان، قادر به یادگیری قوانین نبوده‌اند. آنچه ما نشان داده‌ایم این است که این ماشین می‌تواند به تنهایی، قوانین و کاربرد آنها را از اطلاعات موجود یاد بگیرد.
همچنین، این دستگاه تقریبا 12.4 میلیون واکنش شیمیایی آلی تک‌مرحله‌ای را می‌داند. این موضوع، امکان پیش‌بینی واکنش شیمیایی را از هر مرحله‌ای برای دستگاه فراهم می‌کند و تمرین‌های مشابهی را برای سنتزهای چندمرحله‌ای به کار می‌گیرد.
این شبکه‌های عصبی عمیق، برای پیش‌بینی اینکه چه واکنش‌هایی با یک مولکول خاص ممکن هستند، استفاده می‌شوند. این رایانه با استفاده از درخت جستجوی مونت کارلو می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا واکنش‌های پیش‌بینی شده واقعا به مولکول موردنظر منتهی می‌شوند یا نه.
سگلر افزود: ما امیدواریم شیمی‌دانان با استفاده از این روش، مجبور نباشند زمان زیادی را در آزمایشگاه بگذرانند و در نتیجه، با استفاده از منابع کمتر، قادر به تولید ترکیباتی باشند که استانداردهای مورد نظر را برای زندگی فراهم کند.

امضای کاربر : تور سریلانکا زمستان
چهارشنبه 22 فروردین 1397 - 00:19
نقل قول این ارسال در پاسخ گزارش این ارسال به یک مدیر
تازه سازي پاسخ ها



برای ارسال پاسخ ابتدا باید لوگین یا ثبت نام کنید.


پرش به انجمن :

امتیاز شما به
کل انجمن
امتیاز شما به
صفحه جاری